От планов до тестов: правда ли, что учителя пользуются искусственным интеллектом

— Как вы в целом относитесь к внедрению ИИ в образование?

— С интересом и здравой осторожностью. Искусственный интеллект необходимо рассматривать как мощный инструмент. Ведь калькулятор когда-то не «убил» математику, так и нейросети не отменят мышление. Но вот лениться с ним стало гораздо проще — это факт.

— Используете ли вы ИИ в своей преподавательской практике?

— Да, и довольно активно, создаю разные варианты заданий, адаптирую тексты под уровень учеников, придумываю нестандартные упражнения, также поручаю ему подготовку игровых или ролевых механик на уроке. Мне нравится генерировать изображения и видеоролики. Всё это добавляет живости даже самому обычному уроку. Кроме того, очень часто ИИ выручает в написании официальных сообщений или кратких заметок для родителей. Иногда прошу ИИ выступить в роли «второго учителя», дабы объяснить тему другими словами для тех детей, с которыми приходится совсем не просто. ИИ в данном случае выступает как «педагогическая сестра», готовая в любой час дня и ночи подставить свое крепкое плечо.

— Как нейросети влияют на мотивацию студентов? Помогает ли ИИ им глубже разобраться в теме или, наоборот, расхолаживает?

— Всё на самом деле зависит от ученика. Мотивированные ребята используют ИИ как трамплин — уточняют, углубляют, задают вопросы. А вот те, кто ищет легкие пути, иногда превращают его просто в «копировать — вставить». В итоге ИИ либо прокачивает мышление ребенка, либо временно его «усыпляет».

— Как вы отличаете текст, написанный студентом, от текста нейросети? Часто ли встречаются одинаковые работы?

— Со временем появляется профессиональная «чуйка». Ученические тексты обычно живые, с ошибками, иногда с неожиданными формулировками. Тексты ИИ слишком гладкие, логичные и немного бездушные. Такие работы выглядят красиво, но пусто. А еще бывает, что несколько работ подозрительно похожи — тогда становится понятно, что «учился» не один ученик, а один алгоритм. В такие моменты очень важно развернуть ученика и показать, как нужно, а не как легко.

— Какие позитивные примеры использования ИИ студентами вы замечали?

— Ученики могут вести диалоги, просят объяснить ошибки, составляют планы эссе. Кто-то генерирует идеи для проектов, а затем дорабатывает их самостоятельно. И многое-многое другое. Считаю, что ИИ в образовании — это как новый ученик в классе, очень умный, очень быстрый, но без учителя всё равно не справится. И наша задача — научить детей не просто пользоваться технологиями, а думать вместе с ними.

— Как вы в целом относитесь к внедрению ИИ в образование?

— Положительно, это дает большие плюсы. По сути, это усилитель, который позволяет эффективнее подавать материал в учебном процессе. Студентам нейросети помогают находить дополнительную информацию, которую мы просто не успеваем дать на лекциях, и заодно ребята учатся грамотно формулировать запросы.

— Используете ли вы ИИ в своей преподавательской практике?

— Да, и это очень помогает. Стало гораздо быстрее готовить и актуализировать лекции, формировать презентации и многое другое — раньше на это уходила уйма времени. Но обязательно нужен фактчекинг, потому что иногда ИИ врет, причем очень правдоподобно. Я сам являюсь разработчиком систем искусственного интеллекта, поэтому не понаслышке знаю, как устроены эти технологии. В своей работе мы активно применяем ИИ для создания и оптимизации программных продуктов.

— Как нейросети влияют на мотивацию студентов? Помогает ли ИИ им глубже разобраться в теме или, наоборот, расхолаживает?

— Когда студент использует «умный» поисковик как помощника, у него растет экспертиза, формируются архитектурные навыки. Но если применять ИИ как инструмент, который думает за тебя, студент вряд ли поймет общую концепцию и то, на чем она строится. Искусственный интеллект зачастую уводит не в ту сторону — ему всегда надо указывать, в каком направлении двигаться.

— Как вы отличаете текст, написанный студентом, от текста нейросети? Часто ли встречаются одинаковые работы?

— Визуально отличить такие работы практически невозможно: текст выглядит очень натурально. Единственный способ «ловить» — прямое общение. Когда разговариваешь с человеком, понимаешь его уровень, то, как он мыслит, становится ясно, кто делал работы: он сам или искусственный интеллект. На экзамене мы забираем телефоны, отключаем интернет, закрываем ноутбуки, чтобы не получилось, что те, кто должен был получить тройку или двойку, сдали на четыре или пять. То есть не даем троечникам становиться отличниками.

— Какие позитивные примеры использования ИИ студентами вы замечали?

— У нас есть несколько таких проектов. Например, моя магистрантка разработала систему защиты от дипфейков — сейчас это большая проблема, когда люди подделывают чужие лица. Система показала хороший результат и уже внедряется. И я больше чем уверен: следующий этап развития искусственного интеллекта — когда он начнет сам себя обучать и развивать, исключая человека из этого процесса.

— Как вы в целом относитесь к внедрению ИИ в образование?

— Я смотрю на ИИ ровно так же, как и на любой инструмент, облегчающий работу и высвобождающий время, например, под более творческие задачи, положительно. Другое дело, что в образовании нейросети могут использоваться не как помощник в освоении навыков и приобретении знаний, а как замена человеку, который по каким-то своим причинам не хочет думать самостоятельно. И в этом, разумеется, вина не ИИ, а того, кто использует искусственный интеллект.

— Используете ли вы ИИ в своей преподавательской практике?

— Время от времени — для решения технических задач: расшифровки аудио, проверки работ студентов на наличие сгенерированного контента, создании иллюстраций для практических занятий.

— Как нейросети влияют на мотивацию студентов? Помогает ли ИИ им глубже разобраться в теме или, наоборот, расхолаживает?

— Нейросети во многом разрушили мотивацию к вдумчивому обучению у части студентов (пока у меньшей части, но всё еще впереди) примерно по тому же сценарию, по которому в свое время это проделала Википедия: появился общедоступный и удобный источник, обращаться к которому оказалось гораздо проще, чем искать нужные сведения в книгах или на авторитетных ресурсах. Да, часто ИИ выдумывает, но зато экономит время. Ради такой экономии времени много кто сегодня готов пожертвовать качеством.

— Как вы отличаете текст, написанный студентом, от текста нейросети? Часто ли встречаются одинаковые работы?

— К сожалению, очень заметно. Общий объем так называемого нейрослопа настолько увеличился за последний год, что зачастую приходится внедрять в задания для студентов антипромпты, которые испортят им результат, если они загрузят текст в нейросети. При этом попытки бездумной генерации контента не ослабевают даже там, где, казалось бы, шанс быть разоблаченным близок к ста процентам: на защитах дипломов и диссертаций. И статистика снятых с защит диссертаций и отмененных дипломов показывает, что эта проблема становится всё острее.

Есть несколько признаков сгенерированного текста: использование маркированных списков в ответе, изобилие терминологии, которой в обычной жизни люди не пользуются, «восторженный» стиль изложения, наличие множества смысловых повторов и языковых конструкций, не несущих никакой полезной информации (так называемой воды). При регулярном чтении большого количества студенческих работ все эти элементы мгновенно считываются. Пока полностью написанные с помощью ИИ тексты встречаются не очень часто, а вот работы, где одну главу автор писал сам, а на второй утомился и полностью выгрузил из нейросетей, — это уже почти четверть от тех текстов, которые я читаю.

— Какие позитивные примеры использования ИИ студентами вы замечали?

— Такие примеры обычно связаны с использованием ИИ в создании визуального и аудиоконтента. Например, в рамках творческих практик студенты снимают клипы, используя AI-инструменты, или озвучивают закадровый текст с помощью нейросети. В таком случае результат выглядит уместно: сценарий создает человек, визуальный продукт — нейросеть, монтаж вновь осуществляет человек. Похожая история с разработкой рекламы: слоган, концепция и продукт авторские, а модель, которая будет рекламировать этот продукт виртуальная.

— Как вы в целом относитесь к внедрению ИИ в образование?

— На данный момент ИИ пришел практически во все сферы нашей жизни. И мы, учителя, просто не можем его игнорировать. К внедрению искусственного интеллекта я отношусь позитивно, но необходимо учитывать многочисленные риски, среди которых самая главная проблема — недостоверная информация.

— Используете ли вы ИИ в своей преподавательской практике?

— Да, я использую нейросети в своей работе, доверяя им рутинную работу, в том числе создание шаблонов презентаций, тестовых заданий.

— Как нейросети влияют на мотивацию студентов? Помогает ли ИИ им глубже разобраться в теме или, наоборот, расхолаживает?

— Оценить влияние нейросетей на мотивацию сложно, но стоит отметить, что они сократили дистанцию между обучающимся и знанием. И это, на мой взгляд, хорошо. Вместе с тем глубина знаний уменьшается, поэтому выводы делать рано.

— Заметно ли снизилось качество студенческих работ из-за бездумного копирования ИИ?

— Дети всегда хотят пойти по пути наименьшего сопротивления, поэтому используют ИИ повсеместно. В этих условиях моя задача — изменять задания таким образом, чтобы ИИ был помощником, а не инструментом, который сделает всё сам.

— Как вы отличаете текст, написанный студентом, от текста нейросети? Часто ли встречаются одинаковые работы?

— Текущие версии нейросетей составляют текст, который практически не отличить от «живой» речи. Причем в промпте (задании для ИИ) можно задать особенности речи или текста, таких как эмоциональность, темп, стиль. Поэтому отличить сгенерированную работу от самостоятельной можно, зная особенности учеников — словарный запас, характер и то, как они разговаривают.

— Какие позитивные примеры использования ИИ студентами вы замечали?

Благодаря ИИ дети допускают меньше фактических ошибок, презентации стали креативнее, а визуализация сложных физических явлений всегда впечатляет.

В дополнение выскажу важную мысль: не стоит бояться новых технологий, нужно учиться их использовать с умом.