Сегодня в Екатеринбурге начинает свою работу 7-я Международная промышленная выставка «Иннопром-2016», участие в которой принимает Магнитогорский металлургический комбинат, сообщили в отделе информации и общественных связей ММК.
«Иннопром-2016» проходит в Екатеринбурге при поддержке правительства РФ с 2010 г. Главная ее тема в этом году – «Промышленные сети». В рамках форума пройдет шесть специализированных выставок и около 150 мероприятий, открытых для посещения. В 2015 г. в выставке приняли участие 600 компаний из 95 стран мира и 59 регионов России.
Магнитка уже не первый раз участвует в этом крупном промышленном форуме, главной темой которого традиционно являются новейшие технологические разработки в промышленности и актуальные вопросы развития рынка инноваций в России. В экспозиции ОАО «ММК» в рамках большого стенда Челябинской области гости выставки смогут познакомиться с технологическими возможностями комбината, промышленными разработками и реализованными инновационными проектами. В частности, будут представлены высокопрочные и износостойкие свариваемые марки стали, выпускаемые под брендом MAGSTRONG. Эти стали по своим характеристикам не уступают зарубежным аналогам. Механические свойства данных сталей обеспечивают высокую устойчивость к абразивному износу и ударную вязкость, хорошую свариваемость и обрабатываемость, позволяют увеличить срок службы изделий, что ведет к значительному увеличению межремонтных периодов эксплуатации и снижению простоев оборудования, уменьшению металлоемкости и получению существенной экономии. Эта продукция является импортозамещающей и предназначена в первую очередь для российских потребителей.
В рамках мероприятий выставки «Иннопром-2016» состоится панельная дискуссия «Промышленный Интернет вещей (IIoT) и большие данные в российской промышленности: эволюция или революция?». В ходе дискуссии запланировано выступление заместителя генерального директора ОАО «ММК» Сергея Сулимова, который расскажет о реализованном на ММК совместно с Yandex Data Factory проекте по оптимизации расхода сырья при производстве стали на базе технологий машинного обучения и анализа больших данных.