«Известен критикой правительства». Я попросил китайский ИИ написать статью обо мне. Это шок!

27 января акции мировых IT-гигантов рухнули, и причина — выход на рынок китайского искусственного интеллекта DeepSeek, настолько крутого и простого, что в Силиконовой долине возник серьезный кризис самооценки и сомнения в выбранном пути. Приложение DeepSeek возглавило рейтинг самых популярных программ в AppStore, и наш журналист Артем Краснов присоединился к общему хайпу, попробовав DeepSeek в деле. Приводим мнение Артема от первого лица.

Обновлено. После подготовки материала стало известно, что DeepSeek приостановил регистрацию новых пользователей (а она, кстати, бьет все рекорды, в том числе в РФ) в связи с большим числом «вредоносных атак», но мы уверены, что скоро новый ИИ сможет попробовать каждый.

Хотя название DeepSeek звучит двусмысленно (напоминая, простите, дикпик), сама штука оставляет сильное впечатление. Мы с сыном даже устроили параллельный тест с ChatGPT: их функционал похож, но владение русским языком у DeepSeek как будто лучше, его тексты можно ставить в онлайн почти без редактуры.

Я установил приложение, начитавшись новостей об обвале биржевых котировок IT-компаний, в результате чего Nvidia за день потеряла что-то в районе $ 600 млрд, то есть больше годового бюджета РФ. DeepSeek, созданный китайцами якобы за $ 5,6 млн долларов (копейки по меркам IT-индустрии), всего за пару месяцев стал первым искусственным интеллектом из КНР, который по многим метрикам превосходит последние версии ChatGPT и его аналогов. Кстати, именно сегодня DeepSeek работает с горем пополам — похоже, внезапная слава перегрузила китайские серверы.

Пользоваться «ДипСиком» просто: можно установить на смартфон, можно работать в онлайне, зарегистрировавшись, например, через Gmail. Откроется диалоговое окно, в которое можно писать вопросы, задания и так далее.

Первое, что я спросил: «Что ты умеешь?» DeepSeek ответил, что помогает с широким спектром задач, снабдив нумерованным списком: ответы на вопросы, обучение, написание текстов, переводы, программирование, рекомендации, планирование, решение задач и — внимание — эмоциональная поддержка.

Дальше я стал его мучить. Скажем, на вопрос о причинах популярности Достоевского в России DeepSeek ответил внушительным рефератом, в котором, например, были такие тезисы: «Достоевский мастерски изображает „русскую душу“ — ее противоречивость, широту, склонность к крайностям и поиску истины». Можно просить его уточнить какие-то моменты, или переформулировать покороче, или, например, превратить текст в пост для соцсетей: в этом случае DeepSeek добавит смайлы и хештеги.

Ладно, думаю, про Достоевского и Аристова ты знаешь, а вот сможешь ли ты понятно объяснить, чем катафорезное грунтование отличается от гальванического нанесения защитного слоя металла? Я готовлю статью об оцинковке китайских машин и в процессе понял, что в некоторых публикациях на тему есть путаница с терминологией. DeepSeek ответил довольно подробным описанием обоих процессов, причем меня подкупила структурированность его текста: он разбит на главки и нумерованные списки, так что усваивается хорошо. В конце было заключение, цитирую: «Катафорезное грунтование и гальваническое нанесение — это взаимодополняющие технологии. Катафорез обеспечивает защиту и адгезию, а гальваника добавляет прочность, износостойкость и декоративные свойства».

В целом звучит правдоподобно, хотя мне сложно оценить нюансы. Поэтому я переключился на тему, связанную с моим университетским образованием: попросил объяснить разницу между дизелями и бензиновыми моторами. DeepSeek справился неплохо: на откровенных галлюцинациях я его не поймал. Вероятно, он допустил одну неточность: в разделе, связанном с экологией, он указал, что у бензиновых моторов меньше выбросы окислов азота NOx (что верно), но больше выбросы CO₂. Думаю, что в контексте разговора имелся в виду не углекислый газ СО₂, а угарный CO, но в остальном очень недурно.

Далее он мне подробно разжевал, зачем Дональду Трампу Гренландия, написал поздравление на день рождения Пола Маккартни, снабдив его уместными эмодзи и цитатами из песен «Битлз», описал перспективы натрий-ионных аккумуляторов, а еще растолковал, при каких условиях солдат срочной службы может подписывать контракт с Министерством обороны.

В последнем случае стало заметно, что он опирается на несколько устаревшие данные: DeepSeek считает, что солдат-срочник может подписаться через три месяца службы, но в 2023 году расторопные депутаты Госдумы это ограничение отменили. Оказывается, собственная база знаний DeepSeek ограничена информацией до октября 2023 года (он сам об этом иногда сообщает), а если важна актуальность данных, то нажимайте иконку «Поиск». В этом случае DeepSeek подключится к Сети и будет анализировать интернет-повестку.

Особенно контрастно эта особенность проявилась, когда я спросил DeepSeek, кто такой журналист Артем Краснов. Без подключения к Сети он ответил, что это журналист «Комсомольской правды», который пишет репортажи с передовой СВО. Нервно сглотнув, я полез проверять, нет ли у «Комсомолки» моего полного тезки (вампир же с таким именем есть). Но нет, похоже, это классический пример галлюцинаций искусственного интеллекта, который на серьезных щах выдает полную дичь.

Но если включить доступ к интернету, то результат радикально меняется. DeepSeek выдал подробную статью, от которой стало слегка не по себе. «Артем Краснов начал свою карьеру в печатных СМИ, но позже перешел в интернет-издания, где стал редактором раздела „Авто“ на портале 74.RU». Верно. «Его тексты отличаются использованием неологизмов и хлестких выражений». Ну, мать его, допустим. «Краснов является автором романа „Блабериды“». Было, да. «Известен своими антиклерикальными взглядами и критикой правительства, что вызывает споры среди читателей». Эм… Кажется, мы все под колпаком.

Далее я прикинул, можно ли использовать этот DeepSeek в работе, и спросил, сколько автомобилей было продано в России в 2024 году. Секунд за семь DeepSeek написал структурированную и вполне грамотную статью, где верно указал общие продажи машин, разбил их по категориям (легковые, коммерческие, грузовые), указал изменения к прошлому году, отметил лидера рынка АВТОВАЗ, назвал наиболее популярные иномарки и дал прогноз на 2025 год. Каждый тезис был снабжен кружками с цифирьками — это ссылки на источники, которыми он пользовался при составлении текста. Его тезисы несложно проверить, изучив исходники: в данном случае он опирался на агентство «Автостат», сайт Autо.mail.ru, «Российскую газету» и так далее. У меня на такую статью ушло бы, вероятно, часа полтора, так что журналистов ждет переосмысление своей роли в этом мире.

Пропитавшись мстительными чувствами, я попытался поймать его на каком-нибудь распространенном мифе, например, спросил об изобретении водки. DeepSeek написал подробный разбор проблемы, указав, что изобретение водки Менделеевым — не более чем миф. Ах ты ж черт…

Наконец, он может решать задачи и обосновывать решение. Для этого нужно нажать кнопку «Глубокое мышление». Так, DeepSeek справился с задачкой из учебника физики про две машины, которые с разной скоростью едут навстречу друг другу. В режиме «Глубокое мышление» он предваряет ответ подробной логикой решения. Вот небольшой фрагмент: «Первым делом я подумаю, что задача — на движение навстречу, значит, их скорости складываются. То есть общая скорость сближения машин будет равна сумме скоростей…» И так далее. Стиль в этом блоке хромает, но, как я понимаю, эти выкладки нужны не для публикации, а для объяснения способа решения. В конце DeepSeek выдал верный ответ и краткое пошаговое решение с формулами и дробями.

Или вот задача с переливанием: есть два ведра объемом пять и семь литров, а нам нужно ровно четыре. Как отмерить? Аналогично: сначала идут подробные рассуждения, а затем — верный алгоритм переливания (наливаем семилитровое, переливаем в пятилитровое, опустошаем пятилитровое, переливаем оставшиеся два литра из семилитрового, наполняем семилитровое, переливаем в пятилитровое, и в семилитровом остается четыре литра). Бинго!

Вы справедливо скажете, что всё то же самое делает ChatGPT и другие похожие продукты. Я, например, пытался приспособить к работе нейропоиск «Яндекса», но, честно говоря, пока он выглядит сыроватым. Однако биржевой обвал случился даже не потому, что DeepSeek довольно убедителен в работе: важнее, что он создан быстро и за небольшие деньги. И он создан компанией High-Flyer, о которой неделю назад никто не слышал. DeepSeek выбивает почву из-под американских IT-компаний с их потребностью в миллиардных инвестициях, показывая, что те же задачи можно решать проще и быстрее.

Копеечную стоимость разработки DeepSeek в $ 5,6 млн западные эксперты подвергают сомнению, и, возможно, в реальности компания потратила больше. Но даже критики DeepSeek сходятся во мнении, что компании удалось построить большую языковую модель на значительно более простых процессорах, потому что импорт самых передовых американских чипов в Китай запрещен. Именно поэтому обвалились акции Nvidia, производителя видеокарт, используемых для параллельных вычислений: до появления DeepSeek считалось, что искусственный интеллект требует всё возрастающих мощностей, а тут на тебе. Многомиллиардные планы коту (или дракону) под хвост.

А еще DeepSeek — это искусственный интеллект с открытым кодом, то есть мы наверняка увидим его быстрый прогресс и массу специализированных версий, которые сторонние компании адаптируют под конкретные задачи: онлайн-консультанты, репетиторы, журналисты и так далее.

Я показал эту штуковину жене, и она попросила DeepSeek составить рецепты сезонных салатов, которые легко сделать из продуктов, доступных на Урале зимой. Вуаля: DeepSeek ответил полотнищем рецептов, используя свеклу, орехи, морковь, капусту, — в общем, строго под техническое задание. Тогда жена попросила его составить меню на неделю, и подозреваю, что теперь я буду не только работать с помощью искусственного интеллекта, но и питаться.

И от этого слегка кружится голова. Как обычно, люди переоценивают краткосрочный эффект технологий, но недооценивают долгосрочный. Вероятно, наигравшись с DeepSeek, мы привыкнем и скажем: подумаешь, очередная смесь поисковика и «Википедии». Но в длинной перспективе, думаю, такие приложения изменят нашу жизнь сильнее, чем соцсети или смартфоны.

Пока любой искусственный интеллект страдает галлюцинациями, то есть выдает фантазии за правду, и когда я спросил об этом DeepSeek, он сознался: да, мол, могу придумывать. И тут же выдал рекомендации, как снизить риски галлюцинаций, а также попросил сообщать ему о таких случаях, пообещав улучшаться. Лиха беда начало: я почти уверен, что лет через пять тягаться в эрудиции с искусственным интеллектом смогут только лучшие «естественные интеллекты», да и то не все.

Короче, Саре Коннор пора расчехлять свою М-16. «Скайнет» на пороге. Да что там на пороге: он уже у нас в смартфонах и головах. Думаю, через несколько лет люди будут доверять «ДипСикам» больше, чем советские люди — телевизору.

«А вот DeepSeek говорит…» И не поспоришь.